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期望報酬率，方差，標準差及其系數的定義及適用場景有哪些？
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標準差和方差都是用于衡量數據的離散程度的統(tǒng)計量。
具體應用場景如下：
1. 風險評估：標準差和方差可以用于評估投資組合或股票的風險。一個高標準差或方差的投資組合或股票意味著其價格波動較大，風險也相對較高。
2. 預測精度：標準差和方差可以用于衡量數據的分散程度，進而評估預測精度。如果數據的標準差或方差較小，那么預測的精度相對較高。
3. 財務分析：標準差和方差可以用于比較公司財務數據的穩(wěn)定性。比如，比較兩家公司的利潤率，如果其中一家公司的利潤率的標準差或方差較小，說明其利潤率變化不大，穩(wěn)定性較高。
4. 經濟分析：標準差和方差可以用于衡量某種經濟指標的波動程度，比如通貨膨脹率、失業(yè)率等。這些指標的標準差或方差越大，經濟波動越大。
2023 10/17 08:50
一休哥哥老師 
2023 10/17 08:54
期望報酬率：
期望報酬率指的是投資者期望從投資中獲得的收益率，它是投資者在投入資金時使用的主要衡量標準。
應用場景：
期望報酬率被用作評估投資的潛在回報。投資者會將期望報酬率與其他投資機會進行比較，以決定是否購買或持有普通股。如果一個股票的期望報酬率高于其他投資機會，那么投資者可能會選擇購買該股票
一休哥哥老師
2023 10/17 08:58
相關系數r:
通常用相關系數描述兩個變量之間的相關程度。
應用場景：
r值的絕對值介于0～1之間。
通常來說，r越接近1，表示兩個量之間的相關程度就越強，反之，r越接近于0，兩個量之間的相關程度就越弱。
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