一、中級經(jīng)濟師商業(yè)市場預(yù)測方法的選擇

　　（一）市場預(yù)測方法選擇的依據(jù)

　　市場預(yù)測方法選擇的依據(jù)具體有：

　　1.根據(jù)預(yù)測的目標(biāo)來選擇。長期預(yù)測可采用專家預(yù)測法、百分比率遞增法、回歸分析法等。短期預(yù)測可以采用經(jīng)驗判斷法、平均數(shù)法、移動平均數(shù)法、一次指數(shù)平滑法等。

　　2.根據(jù)預(yù)測的范圍來選擇。宏觀預(yù)測，采用德爾菲法、相關(guān)因素分析法、相互影響分析法等。微觀預(yù)測，采用大致預(yù)測法、展銷調(diào)查法、市場因子推演法、直線回歸法、經(jīng)驗判斷法等。

　　3.根據(jù)數(shù)據(jù)資料狀況來選擇。資料充分、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠，采用定量預(yù)測法，反之，采用定性預(yù)測方法。

　　4.根據(jù)預(yù)測期限和費用來選擇。

　　另外還要注意：連貫性、可比性、相關(guān)性，以及必要的預(yù)測評價與誤差分析。

　　（二）市場供求形態(tài)與預(yù)測方法的選擇

　　根據(jù)我國市場狀況、商品供求規(guī)律，市場商品供求的形勢動態(tài)可分為：穩(wěn)定形態(tài)、趨勢形態(tài)、季節(jié)性形態(tài)、隨機形態(tài)等供求形態(tài)。

　　1.穩(wěn)定形態(tài)：沒有明顯的變化。生存必需品：糧食；生活必需品：牙刷、牙膏；燃料和能源：電、煤氣；必需的衣物等?？梢圆捎闷骄鶖?shù)法、平均遞增率、類推法、市場因子推演法。

　　2.趨勢形態(tài)：也稱為傾向性形態(tài)。在一段時間內(nèi)，商品的需求量和供給量呈現(xiàn)一定的直線上升或下降的趨勢?？刹捎靡苿悠骄鶖?shù)法、指數(shù)平滑法、回歸分析法。

　　3.季節(jié)性形態(tài)：季節(jié)性變化。廣義的季節(jié)性變化可以包括一年以上的有規(guī)則的變化，狹義是指一年以內(nèi)的規(guī)則的周期變動。

　　4.隨機形態(tài)：某些商品在某些時期的需求量的變化出現(xiàn)不規(guī)則的變化，沒有一定的規(guī)律。一般而言，隨機形態(tài)的商品大都屬于穿、用方面的中、高檔商品和奢侈商品。要采用定性分析與定量分析相結(jié)合的預(yù)測分析法，采用專家預(yù)測法、主觀概率測算法、類推法等。

　　二、定性預(yù)測方法

　　（一）德爾菲法

　　又稱為專家意見法和專家調(diào)查法。蘭德公司1946年創(chuàng)建，后來因為成功的預(yù)測了朝鮮戰(zhàn)爭的美軍的失敗而聲名鵲起。

　　德爾菲是以匿名的方式，輪番征詢專家意見，最終得出預(yù)測結(jié)果的一種經(jīng)驗意見綜合法。

　　德爾菲法是市場預(yù)測定性方法中最重要、最有效的一種方法，應(yīng)用十分廣泛。不僅可用來進行短期預(yù)測，還可以用來進行中、長期預(yù)測。

　　1.德爾菲法的特點：

　?。?）匿名性

　?。?）反饋性

　?。?）集思廣益

　?。?）趨同性

　　德爾菲法既能發(fā)揮每個專家的經(jīng)驗和判斷力，又能將個人的意見，有效地綜合為集體意見，但同時也有一定的局限性，比如預(yù)測需要的時間較長，缺乏客觀標(biāo)準(zhǔn)等。所以，預(yù)測者在保證科學(xué)性、合理性的前提下，靈活運用德爾菲法。

　　2.預(yù)測步驟

　　（1）準(zhǔn)備階段。擬定意見征詢表和選定征詢對象。

　　專家的選擇注意以下幾點：

　　第一，自愿性。只有充分考慮專家的自愿性，才能避免專家意見回收率低的問題。保證專家充分發(fā)揮積極性、創(chuàng)造性和聰明才智。

　　第二，廣泛性。要求專家有廣泛的來源。

　　第三，人數(shù)適度。人數(shù)過少，缺乏代表性，信息量不足；人數(shù)過多，組織工作困難，成本增加。一般以15-50人為宜。

　　（2）輪番征詢階段（具體見教材）

　?。?）作出預(yù)測結(jié)論階段。常見的統(tǒng)計處理方法有：中位數(shù)和上下四分位數(shù)法、算術(shù)平均統(tǒng)計處理法、主觀概率統(tǒng)計處理法等。

　　（二）類推法

　　1.相關(guān)類推法

　　利用已知的相關(guān)產(chǎn)品的資料和數(shù)據(jù)，推斷預(yù)測某商品未來需求趨勢。

　　相關(guān)關(guān)系包括：（1）時間上的先行、后行關(guān)系；（2）可替代商品的關(guān)系；（3）互補性關(guān)系。

　　2.對比類推法

　　根據(jù)同類商品在不同時期、不同地區(qū)的需求情況，推測該商品在未來或另一地區(qū)的發(fā)展趨勢。

　　（三）用戶調(diào)查法

　　即定期直接向用戶了解在下一時期購買的意向，通過綜合分析，推斷出用戶購買意向的變動趨勢。

　　一般而言，用戶調(diào)查法對未來市場需求變動預(yù)測的準(zhǔn)確性以工業(yè)品市場最高、耐用消費品市場次之、一般消費品市場為最低。

　　三、定量預(yù)測方法

　　（一）時間序列預(yù)測法

　　時間序列分析法是把預(yù)測商品的一組實際銷售量統(tǒng)計數(shù)據(jù)按照時間順序排列，通過統(tǒng)計分析或建立數(shù)學(xué)模型進行外推的定量預(yù)測方法。這類方法以連貫性原理為依據(jù)。

　　1.上期銷售量法

　　直接以上期實際銷售量作為下一期銷售量的預(yù)測值。

　　把上一期的實際銷售量作為下一期銷售量的預(yù)測值。公式：

　　Ft=Dt-1

　　式中：Ft——第t期的預(yù)測銷售量；

　　Dt-1——第t-1期的實際銷售量，即上期實際銷售量。

　　特征：反映需求變化最快。靈敏性高，穩(wěn)定性小。

　　極端情況，只考慮最近一個時期的實際數(shù)據(jù)，忽略其他時期實際數(shù)據(jù)的影響。

　　適用于：實際需求變化幅度不大的情況。

　　2.算術(shù)平均法

　　將時間序列中各個時期的實際銷售量的算術(shù)平均值作為下一期的預(yù)測銷售量。

　　公式：

　?。╥=1，2，…，n）

　　式中：Ft——第t期的預(yù)測銷售量；

　　Di——第i期的實際銷售量；

　　n——實際銷售量時間序列數(shù)據(jù)的個數(shù)；

　　由于考慮了時間序列的全部數(shù)據(jù)，并且將所有數(shù)據(jù)平均。所以是時間序列分析法的另一種極端情況。

　　3.移動平均數(shù)法

　　（1）一次移動平均數(shù)法

　　即用過去m個周期實際銷售量的算術(shù)平均值作為下期銷售量的預(yù)測值。

　　（2）算數(shù)平均數(shù)法：f12=（10+20+……+110）/11=60

　?。?）一次移動平均數(shù)法：取m=4，用一次移動平均數(shù)法預(yù)測第12個月的銷售量：

　　f12=（D8+D9+D10+D11）/4=95.

　　m取1，用一次移動平均數(shù)法預(yù)測第12個月的銷售量：

　　f12=110/1=110

　　m取11，用一次移動平均數(shù)法預(yù)測第12個月的銷售量：

　　f12=（10+20+……+110）/11=60

　　m為1，即為上期銷售量法；m取時間序列的全部數(shù)據(jù)n，即為算術(shù)平均數(shù)法了。

　　移動期數(shù)m的選取，既要有足夠的期數(shù)，以抵消銷售量的隨機波動的影響；又不能過多，以盡量舍去那些早期的作用不大的數(shù)據(jù)。

　　在有明顯的趨勢形態(tài)中，預(yù)測量的變化就總要落后于實際銷售量的變化，在上升趨勢中預(yù)測量小于實際量，在下降趨勢中預(yù)測量大于實際量，出現(xiàn)的偏差為滯后偏差。

　?。?）二次移動平均數(shù)

　　二次移動平均數(shù)法是利用預(yù)測目標(biāo)時間序列的一次移動平均值和二次移動平均值的滯后偏差演變規(guī)律建立起線性方程進行預(yù)測的方法。

　　二次移動平均值是以一次移動平均值作為時間序列，再計算第二次的移動平均值，移動期數(shù)不變。

　　二次移動平均數(shù)法的線性方程式為：

　　Yt+T=at+btT
　　at=2Mt(1)-Mt(2)
　　bt=2(Mt(1)-Mt(2))/N-1

　　式中：t——目前所處的周期；

　　t+T——要預(yù)測的某一周期；

　　at——t期為起點的截矩（Yt）；

　　bt—— 一個周期的偏差值（即斜率）；

　　Mt（1）——第t期的一次移動平均數(shù)；

　　Mt（2）——第t期的二次移動平均數(shù)。

　　4.指數(shù)平滑法

　?。?）一次指數(shù)平滑法：以上期的實際銷售量和上期預(yù)測銷售量為基數(shù)，分別給予不同的權(quán)重，計算出指數(shù)平滑值，作為下期的預(yù)測值。

　　該方法是以預(yù)測目標(biāo)的上期實際銷售量和上期預(yù)測銷售量為基數(shù)，分別給兩者以不同的權(quán)數(shù)，計算出指數(shù)平滑值，作為下期的預(yù)測值。計算公式為：

　　Ft=αDt-1+（1-α）Ft-1

　　式中：Ft——第t期的預(yù)測銷售量；

　　Ft-1——第t-1期的預(yù)測銷售量；

　　Dt-1——第t-1期的實際銷售量；

　　α——平滑系數(shù)，取值范圍為0≤α≤1.

　　平滑系數(shù)越大，越接近1，對近期數(shù)據(jù)加的權(quán)數(shù)越大，反映需求變化的靈敏度越高；反之，越小，對需求變化反映的靈敏度就越差。

　　（2）二次指數(shù)平滑

　　二次指數(shù)平滑法是在一次指數(shù)平滑法的基礎(chǔ)上，對一次指數(shù)平滑值再做一次指數(shù)平滑，然后，利用兩次指數(shù)平滑值，通過求解平滑系數(shù)，建立數(shù)學(xué)預(yù)測模型進行預(yù)測。公式為：

　　Yt+T=at+btT
　　at=2St(1)-St(2)

　　bt=α（St（1）-St（2））/1-α

　　St（2）=αSt（1）+（1-α）St-1（2）

　　St（1）=αDt+（1-α）St-1（1）

　　式中：Dt——第t期的實際銷售量；

　　α——加權(quán)系數(shù)；

　　St（1）——第t期的一次指數(shù)平滑值；

　　St（2）——第t期的二次指數(shù)平滑值；

　　at，bt——為平滑系數(shù)；

　　Yt+T——第t+T期的預(yù)測值。

　　（二）回歸分析法：

　　回歸分析研究的是變量與變量之間的關(guān)系，涉及多個統(tǒng)計量。

　　變量與變量之間的關(guān)系有兩種類型：一種是確定型的關(guān)系，另一種是非確定型的相關(guān)關(guān)系。

　　如果只有一個自變量，就稱一元回歸分析，如果涉及兩個或更多的自變量，就稱二元回歸分析、多元回歸分析。

　　一般考試都會直接給出回歸系數(shù)，所以大家只要記住：y=a + bx這個公式就可以了。記住常數(shù)項是a.

　　式中：y為因變量，即預(yù)測值；x為自變量，即引起因變量變化的某影響因素；a、b為回歸系數(shù)。

　　在應(yīng)用一元線性回歸分析法進行銷售量或銷售額預(yù)測時，收集的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)要盡可能多一些，一般要在20個以上。數(shù)據(jù)個數(shù)太少，預(yù)測的正確性差。